Nivel de conocimiento sobre la metodología de
investigación cuantitativa con estudiantes
universitarios
Level of knowledge about quantitative research methodology among
university students
Julissa Massiel Dávila González
Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, Managua, Nicaragua
julissa.davila19506100@estu.unan.edu.ni
https://orcid.org/0009-0007-2046-0070
Cliffor Jerry Herrera Castrillo
Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, Managua, Nicaragua
cliffor.herrera@unan.edu.ni
https://orcid.org/0000-0002-7663-2499
Recibido: 14/09/2025 - Aceptado: 30/12/2025 - Publicado: 20/01/2026
Autor de correspondencia: julissa.davila19506100@estu.unan.edu.ni
Como citar: Dávila González, J. M., & Herrera Castrillo, C. J. (2026). Nivel de
conocimiento sobre la metodología de investigación cuantitativa con estudiantes
universitarios. DISCE. Revista Científica Educativa Y Social, 3 (1). 30-61.
https://doi.org/10.69821/DISCE.v3i1.50
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Artículo de investigación
31
RESUMEN
Introducción. El presente estudio tuvo como objetivo determinar el nivel de
conocimiento científico que poseen los estudiantes de III a V año de la carrera de
Física-Matemática de la UNAN-Managua/CUR-Estelí.
Materiales y métodos. El estudio se enmarcó en un enfoque cuantitativo, con
diseño no experimental, tipo descriptivo y de corte transversal. Se formularon
hipótesis centradas en la existencia de diferencias en el conocimiento según el año
académico, y se identificaron como variables principales. Para recolectar la
información se aplicaron cuestionarios estructurados, validados mediante Alfa de
Cronbach y procesados con SPSS, los resultados obtenidos mostraron un nivel de
conocimiento insuficiente sobre conceptos clave como variables, hipótesis, diseños
de investigación y uso de software estadístico.
Resultados y discusión. La mayoría de los estudiantes evidenció dificultades para
aplicar metodológicamente lo aprendido, limitando así su participación efectiva en
procesos investigativos, en respuesta, se diseñó una estrategia didáctica centrada
en estrategias activas como el Aprendizaje Basado en Indagación (ABI) y en
Proyectos (ABP).
Conclusiones. El estudio concluye que es urgente fortalecer las competencias
investigativas mediante acciones pedagógicas concretas e institucionales.
Palabras clave: Investigación cuantitativa; conocimiento científico; competencias
investigativas; metodología; estudiantes universitarios.
ABSTRACT
Introduction. The objective of this study was to determine the level of scientific
knowledge possessed by students from III to V year of the Physics-Mathematics
course at UNAN-Managua/CUR-Esteli.
Materials and Methods. The research was framed in a quantitative approach, with
a non-experimental, descriptive and cross-sectional design. Hypotheses were
formulated centered on the existence of differences in knowledge according to the
academic year, and the following were identified as main variables: the level of
scientific knowledge (dependent) and the year of study (independence). To collect
the information, structured questionnaires were applied, validated by Cronbach's
Alpha and processed with SPSS.
Results and Discussion. The results obtained showed an insufficient level of
knowledge about key concepts such as variables, hypotheses, research designs and
use of statistical software. Most of the students evidenced difficulties to
methodologically applying what they had learned, thus limiting their effective
participation in research processes. In response, a didactic proposal was designed
focused on active strategies such as Inquiry Based Learning (IBL) and Project Based
Learning (PBL).
Conclusions. The lack of affection and pedagogical accompaniment is a
determinant in demotivation and absenteeism. Implementing family co-
responsibility strategies is required to reverse school failure.
Keywords: Academic achievement, family environment, parent role, rural
education, basic education.
32
INTRODUCCIÓN
En la actualidad en educación superior, el estudio de la investigación
científica es base fundamental para la construcción de conocimiento y el
desarrollo de habilidades de pensamiento crítico entre los futuros
profesionales de nivel universitario Escalante Morales (2023). La
investigación cuantitativa es una de las herramientas especifica,
caracterizada por la metodología cuidadosa proyectada para el análisis de
datos numéricos.
Aunque la mayoría de los estudiantes en educación superior, deben
de tener algún conocimiento de la investigación cuantitativa, algunos de
ellos pueden tener debilidades en este campo, por las posibles carencias de
poco interés o hacer uso de conceptos que pueden fluir en la calidad de un
trabajo en investigación Rizo Rodríguez (2017). A pesar de los esfuerzos que
a lo largo de los años se han venido implementando para mejorar la
formación en metodología de investigación, se evidencian dificultades
significativas que enfrentan los dicentes en la compresión y aplicación de
principios y técnicas de la misma. En su libro Babativa Novoa (2017)
propuso que:
La investigación cuantitativa aplicada al campo social, asume una
concepción de la realidad constante y adaptable en el tiempo, por otra parte,
contribuye a establecer una posición objetiva del investigador, demostrando
relaciones entre causas-efectos entre variables, orientando su actividad
desde lo particular a lo general (p. 14).
En este apartado se ilustra la transición del conocimiento desde lo
particular hacia lo general, evidenciándose que el problema central de esta
investigación radica en las limitaciones que presentan los estudiantes para
aplicar adecuadamente la metodología cuantitativa (Bonifaz Villar, 2024;
Castillo-Castillo et al., 2023). Esta situación resalta la necesidad de realizar
un análisis profundo del nivel de conocimiento científico que poseen, con el
fin de proponer metodologías didácticas que promuevan una formación más
sólida, contextualizada y pertinente en esta dimensión fundamental de la
educación universitaria.
Otro punto de vista sobre la investigación cuantitativa, es que permite
a tanto a docente como ha estudiante hacer interpretaciones de datos
números y dar respuesta al problema que se esté estudiando, además,
33
identificar patrones, establecer relaciones causales y, en última instancia,
contribuir al avance del conocimiento en sus respectivos campos. En la
formación superior, es crucial asegurar que los estudiantes adquieran un
sólido nivel de conocimiento científico en esta metodología para
desenvolverse eficazmente en el campo de la investigación científica dando
respuesta a problemáticas que se viven en la sociedad y también en la
participación de futuras actividades académicas y profesionales de esta
índole.
En su libro, Hernández Sampieri et al. (2014) describen que “la
investigación cuantitativa se centra en la recolección de datos para probar
hipótesis con base en la medición numérica como también el análisis
estadístico, con el fin establecer pautas de comportamiento y probar teorías”
(p. 5) por lo tanto, es de suma importancia tomar en cuenta la estos aspectos
para hacer las indagaciones necesarias sobre cualquier tema para luego dar
solución a la problemática, como también identificar posibles áreas de
fortaleza, debilidades, y fundamentar una propuesta de metodologías
didácticas que fortalezcan su aprendizaje a estudiantes universitarios.
La presente investigación se valida en la importancia de fortalecer el
conocimiento científico en investigación cuantitativa en estudiantes de la
carrera de Física-Matemática, una disciplina en la que el rigor y la precisión
son pilares fundamentales para el avance académico y profesional. En este
sentido, el dominio de métodos cuantitativos no solo permite abordar
problemas desde una perspectiva objetiva y sistemática, sino que también
proporciona herramientas clave para formular hipótesis, analizar datos y
generar conocimiento verificable.
Como lo destaca Giler Figueroa et al. (2024), el uso de encuestas
cuantitativas en proyectos académicos permite al estudiante desarrollar
competencias esenciales como el rigor analítico, el dominio de herramientas
estadísticas y la capacidad de interpretación crítica de datos. Asimismo,
Álvarez Amador (2018) sostiene que este tipo de estudios facilita la
identificación de patrones de comportamiento mediante el uso de técnicas
estadísticas, aportando a la consolidación del pensamiento científico y lógico
en la educación superior.
Además, esta investigación resulta oportuna y conveniente al
considerar la necesidad de actualizar y contextualizar la enseñanza de la
34
investigación cuantitativa en carreras científico-matemáticas, respondiendo
tanto a los desafíos del siglo XXI como a los compromisos asumidos en el
marco de la Agenda 2030. Particularmente, se articula con el Objetivo de
Desarrollo Sostenible (ODS) 4: Garantizar una educación inclusiva,
equitativa y de calidad, y promover oportunidades de aprendizaje durante
toda la vida para todos, al buscar mejorar las competencias investigativas
de los estudiantes universitarios, contribuyendo así a su desarrollo
académico y profesional sostenible Organización de las Naciones Unidas
[ONU] (2022).
De igual forma, la investigación aporta al fortalecimiento de una
cultura científica y académica que impacta en la formación de profesionales
capaces de generar respuestas a problemas sociales complejos desde un
enfoque basado en evidencia. En el contexto de la UNAN-Managua/CUR-
Estelí, este estudio permitió identificar el nivel de apropiación conceptual y
metodológica de la investigación cuantitativa en los diferentes niveles de
formación de la carrera, brindando información valiosa para la mejora de
los programas curriculares y la adopción de estrategias pedagógicas más
efectivas.
Desde una perspectiva nacional, la investigación se alinea con los
principios del Plan Nacional de Lucha contra la Pobreza y para el Desarrollo
Humano 2022–2026, el cual destaca la necesidad de una educación
superior pertinente, vinculada a las transformaciones sociales, culturales y
económicas del país. En concreto, responde al eje de “Educación Científica
e Innovadora para el Protagonismo Juvenil”, fortaleciendo las capacidades
de los estudiantes universitarios para involucrarse activamente en la
investigación y la solución de problemáticas locales con impacto nacional
Gobierno de Reconciliación y Unidad Nacional [GRUN], (2021).
Finalmente, la propuesta se inserta en la Estrategia Nacional de
Educación en todas sus modalidades 2024–2026 “Bendiciones y Victorias”,
especialmente en el Eje 11: Investigación e Innovación y el Eje 13: Calidad
Educativa, que promueven el desarrollo de capacidades investigativas en
estudiantes universitarios como una vía para mejorar la calidad educativa
y potenciar el desarrollo humano integral Comisión Nacional de Educación,
Nicaragua (2024). Este enfoque estratégico, impulsado por el Buen Gobierno
de Reconciliación y Unidad Nacional, coloca la ciencia, la educación y la
innovación como motores fundamentales para el bienestar del pueblo
35
nicaragüense y la construcción de una sociedad más justa, equitativa y
consciente de su realidad.
Revisión de la literatura
La revisión de la literatura evidencia que las competencias
investigativas en la educación superior han sido ampliamente estudiadas
desde diferentes enfoques y contextos. Diversas investigaciones destacan la
importancia de diseñar y validar instrumentos de evaluación, fomentar
actitudes positivas hacia la investigación y fortalecer la formación
metodológica del estudiantado. Estos antecedentes, tanto internacionales
como nacionales y locales, permiten identificar avances, limitaciones y retos
comunes que fundamentan el desarrollo del presente estudio.
En el ámbito internacional, Ríos Rocher et al. (2019) desarrollaron y
validaron un cuestionario para evaluar la formación investigativa en
estudiantes universitarios, confirmando su validez y fiabilidad. De forma
complementaria, Quiñones y Chiri Saravia (2023) concluyeron que la
percepción y actitud hacia la elaboración de tesis influyen significativamente
en el compromiso científico, mientras que Leguizamón Aquino y Caballero
Pineda (2024) identificaron en Paraguay actitudes positivas hacia la
investigación en estudiantes de Ciencias de la Educación. En conjunto,
estos estudios muestran que las disposiciones y competencias investigativas
constituyen factores clave en la consolidación del conocimiento científico en
la educación universitaria.
A nivel nacional, Conrado González (2024) analizó las competencias
investigativas del profesorado y su relación con el modelo de investigación
de la UNAN-Managua, evidenciando la necesidad de referentes teóricos
sistematizados. De igual forma, Tórrez Loáisiga (2023) reportó dificultades
en la investigación estudiantil, como problemas de conectividad, pero
también avances en competencias como la búsqueda bibliográfica,
pensamiento crítico y redacción académica. Asimismo, Arcia-Ramírez et al.
(2018) destacaron la contribución de investigaciones universitarias al
desarrollo territorial, resaltando la importancia de orientar los trabajos
hacia problemáticas relevantes y con impacto social.
En el contexto local, Barreda Rodríguez et al. (2024) recopilaron
experiencias en de gestión de la calidad, en lo que incluyen investigaciones
36
de UNAN-Managua, destacando la relevancia de fortalecer competencias
investigativas. Ramírez Talavera E. y Ramírez Talavera J. (2024) señalaron
vacíos conceptuales en el estudiantado en torno al planteamiento del
problema y análisis de datos, mientras que Triminio-Zavala et al. (2023)
identificaron competencias y emociones asociadas a los procesos
investigativos en estudiantes de Matemática y Física-Matemática.
Finalmente, Herrera Castrillo (2023) documentó experiencias
interdisciplinarias que potenciaron habilidades prácticas y de comunicación
científica, aunque dejando pendiente una mayor profundización en el
conocimiento metodológico cuantitativo, línea en la que se sitúa la presente
investigación.
Hipótesis
Hipótesis General: Existe una asociación significativa entre el nivel
de conocimiento en investigación cuantitativa y el dominio de criterios
estadísticos y modelos matemáticos en los estudiantes del área de Física-
Matemática de la UNAN-Managua/CUR-Estelí.
Hipótesis nula (H): No existe una asociación significativa entre el
nivel de conocimiento en investigación cuantitativa y el dominio de criterios
estadísticos y modelos matemáticos en los estudiantes del área de Física-
Matemática.
Hipótesis alterna (H): Existe una asociación significativa entre el
nivel de conocimiento en investigación cuantitativa y el dominio de criterios
estadísticos y modelos matemáticos en los estudiantes del área de Física-
Matemática.
MATERIALES Y MÉTODOS
El estudio se desarrolla bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño
de tipo descriptivo y de corte transversal. Esta clasificación responde a la
necesidad de analizar, a partir de datos numéricos, el nivel de conocimiento
científico en investigación cuantitativa que poseen los estudiantes del área
de Física-Matemática. La investigación no busca establecer relaciones
causales ni intervenir en las variables, sino caracterizar de manera objetiva
los niveles de dominio en función de criterios estadísticos y modelos
37
matemáticos. Al tratarse de un estudio de corte transversal, la recolección
de datos se realiza en un único momento del tiempo, correspondiente al
primer semestre del año 2025, permitiendo así una fotografía precisa del
fenómeno en estudio.
En el ámbito de la educación superior es de muy importancia tomar
los principales aspectos de la investigación cuantitativa para recopilar datos
e interpretarlo y así hacer un estudio sobre la problemática y dar posibles
propuestas que permita al dicente tomarlas en cuentas a la hora de realizar
un trabajo investigativo. Por lo tanto, este estudio se enfoca en indagar el
nivel de conocimientos que tienen los estudiantes en educación superior
sobre la investigación cuantitativa.
Según Guevara Albán et al. (2020), la investigación descriptiva tiene
como finalidad representar de manera precisa la realidad, destacando las
principales características de una población en contextos determinados. En
este sentido, el presente estudio se caracteriza como una investigación
descriptiva, ya que busca identificar y analizar el nivel de conocimiento
científico que poseen los estudiantes del área de Física-Matemática en
relación con la metodología cuantitativa. A través de la recolección y análisis
de datos estructurados, se pretende describir cómo se manifiestan los
saberes vinculados al uso de criterios estadísticos y modelos matemáticos,
permitiendo comprender el estado actual de la formación investigativa en
este campo y aportar elementos que orienten futuras mejoras en los
procesos de enseñanza-aprendizaje.
Población y muestra
La población o universo, según Quispe Romero (2020), “es un
conjunto total de elementos que están sometidos a una investigación o
estudio específico” (p. 2). En el caso de esta investigación, el universo estuvo
conformado por 49 estudiantes de tercer a quinto año de la carrera de
Física-Matemática de la UNAN-Managua/CUR-Estelí, como muestra la tabla
12. Además, está constituida por 5 docentes de la carrera de Física-
Matemática durante el primer semestre 2025 de la UNAN-Managua/CUR-
Estelí, imparten componentes integradores o de investigación.
38
Tabla 1. Población de estudio
Año
Varones
Mujeres
Total
Tercer año
10
4
14
Cuarto año
9
10
19
Quinto año
9
7
16
Total
28
21
49
Nota: Creación propia
Según Quispe Romero (2020), “se define la muestra como una parte o
porción de elementos que se toman en cuenta de una población para realizar
un estudio previo” (p. 2). En esta investigación, se aplicó la fórmula
estadística correspondiente al muestreo probabilístico, la cual arrojó que el
tamaño representativo coincidía con la población total: 49 estudiantes y 5
docentes del área de Física-Matemática de la UNAN-Managua/CUR-Estelí.
Por tanto, esta población fue considerada inicialmente como muestra
teórica.
No obstante, la muestra definitiva se conformó por 29 estudiantes que
respondieron voluntariamente y de manera completa el cuestionario (ver
tabla 2), así como 3 docentes que participaron como informantes clave. Esta
muestra proporcionó insumos valiosos para el análisis, respetando el
principio de representatividad dentro de los márgenes establecidos por el
enfoque probabilístico adoptado.
Tabla 2. Muestra de estudio
Año
Varones
Mujeres
Total
Tercer año
5
5
10
Cuarto año
6
3
9
Quinto año
7
3
10
Total
18
11
29
Nota: Creación propia
Muestreo
Para determinar la muestra total de participantes en el presente estudio, se
aplicó un muestreo probabilístico, el cual permite asegurar que todos los
integrantes de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.
Según Hernández y Carpio (2019), “los métodos de muestreo probabilístico se
39
emplean para garantizar la misma probabilidad de que todos los individuos dentro
de una población sean seleccionados como parte de la muestra” (p. 76).
En particular, se utilizó la técnica de muestreo aleatorio simple, definida por
Vargas Pereira (2020) como un procedimiento mediante el cual “se selecciona una
única muestra de la población, asegurando que cada individuo tenga las mismas
posibilidades de ser incluido” (p. 6). Esta técnica se aplicó a los 49 estudiantes de
III a V año de la carrera de Física-Matemática de la UNAN-Managua/CUR-Estelí,
así como a los 5 docentes responsables de los componentes integradores o de
investigación.
Se obtuvo un valor de muestra equivalente a la población total, tanto en
estudiantes como en docentes. Esto se justifica en que, como afirma Rea Meléndez
(2022), “si la población es menor a cincuenta (50) individuos, la población es igual
a la muestra”.
Confiabilidad de instrumentos
Para garantizar la confiabilidad del instrumento aplicado, se procedió
a realizar una validación estadística mediante el coeficiente alfa de
Cronbach, el cual permite medir la consistencia interna de los ítems que
conforman el cuestionario. Esta prueba se aplicó a los datos obtenidos del
grupo control, conformado por 10 estudiantes y 5 docentes del área de
Física-Matemática a nivel nacional, quienes participaron en una fase
preliminar del estudio.
El valor obtenido fue superior a 0.80, lo que, de acuerdo con los
estándares metodológicos, indica un nivel aceptable de confiabilidad del
instrumento. Este resultado permitió confirmar que las preguntas del
cuestionario presentan una adecuada coherencia entre sí, lo cual respalda
la validez de los datos recolectados en la fase final de la investigación.
Tabla 3. Resumen de procesamiento de casos con SPSS
Casos
N
%
Valido
10
100.0
Excluido
0
.0
Total
10
100.0
Nota: Creación propia
40
Tabla 3. Estadísticas de fiabilidad SPSS
Alfa de Cronbach
N de elementos
.953
19
Nota: Creación propia
Los resultados presentados en las tablas anteriores corresponden al
análisis de confiabilidad realizado mediante el software SPSS, aplicado a los
datos obtenidos del grupo control de estudiantes. La tabla 3 muestra que se
procesaron 10 casos válidos, sin registros excluidos, lo que indica una base
de datos completa para el análisis preliminar del instrumento.
En cuanto a la tabla 4, se reporta un valor del alfa de Cronbach de
.953 sobre un total de 19 ítems, lo cual representa un nivel de confiabilidad
excelente según los criterios establecidos en la literatura metodológica
Ledesma et. al (2002). Este resultado indica una alta consistencia interna
entre los ítems del cuestionario, validando la estructura del instrumento
diseñado para medir el nivel de conocimiento científico en investigación
cuantitativa en estudiantes de la carrera de Física-Matemática.
La alta confiabilidad obtenida permitió confirmar la idoneidad del
cuestionario como herramienta para la recolección de datos en el estudio
principal, garantizando que las respuestas de los participantes reflejaran de
forma estable y coherente las dimensiones propuestas en la
operacionalización de variables.
Con respecto al instrumento aplicado a los docentes:
Tabla 4. Resumen de procesamiento de casos con SPSS - Docentes
Casos
N
%
Valido
3
100.0
Excluido
0
.0
Total
3
100.0
Nota: Creación propia
Tabla 6. Estadísticas de fiabilidad SPSS – Docentes
Alfa de Cronbach
N de elementos
.813
20
41
Nota: Creación propia
En lo que respecta al instrumento dirigido a los docentes, se aplicó el
mismo procedimiento de validación de confiabilidad mediante el software
SPSS. Tal como se observa en la tabla 5, se procesaron tres casos válidos,
sin exclusión de registros, lo que refleja una base de datos completa para
este grupo. Esto permitió realizar el análisis de consistencia interna sin
afectaciones por pérdida de información.
La tabla 6 muestra un coeficiente alfa de Cronbach de .813, calculado
sobre un total de 20 ítems, lo que indica un nivel de confiabilidad alto. Según
los estándares metodológicos, este valor es considerado aceptable para
instrumentos en fase de validación, especialmente cuando se trabaja con
muestras pequeñas y preguntas de corte reflexivo. Estos resultados
permiten concluir que el cuestionario dirigido a docentes presentó una
estructura sólida, con ítems coherentes entre sí, lo cual respalda su uso
como herramienta válida para explorar las percepciones docentes respecto
a la formación investigativa en el área de Física-Matemática.
La propuesta fue sometida a un proceso de validación por juicio de
expertos, con el objetivo de garantizar su pertinencia, coherencia y
viabilidad académica. Para ello, se contó con la valoración de tres
especialistas en el área de Matemática: un experto nacional, Máster en
Matemática Aplicada, con amplia experiencia en docencia universitaria y
desarrollo curricular, así como dos expertos internacionales, doctores en
Matemáticas procedentes de Cuba y Bolivia, cuyas trayectorias académicas
y científicas fortalecieron el rigor metodológico de la propuesta.
RESULTADOS Y DISCUSIONES
En el análisis se ha demostrado que una parte significativa de los
estudiantes no poseen una base sólida en investigación cuantitativa. La
mayoría de los dicentes no conocen adecuadamente las etapas básicas del
pr6oceso investigativo, en lo cual esto concuerda con dicho por los docentes
quienes afirmaron que los alumnos ingresan a la universidad con
conocimientos limitados en cuantos a estos tipos de procesos.
42
Figura 1. Conocimiento sobre las etapas básicas de la investigación
Nota: Creación propia
Este gráfico evidencia que el 76.6% de los estudiantes (10 mujeres y
13 hombres), no conocían las etapas básicas de una investigación
cuantitativa antes de cursar la asignatura, este resultado muestra una
debilidad significativa en los conocimientos previos, lo cual es coherente con
lo planteado por Torrez Silva et. Al (2024), quienes destacan la importancia
de comprender la secuencia lógica de las etapas para desarrollar procesos
investigativos coherentes. Esta carencia también fue señalada por los
docentes, quienes mencionaron que muchos estudiantes inician sin una
base mínima clara sobre cómo estructurar una investigación.
43
Figura 2. Conocimiento de Métodos de Muestreo Cuantitativo
Nota: Creación propia
Un dato interesante es que, pese a las limitaciones generales en
conocimientos previos, una mayoría de estudiantes (10 mujeres y 12
varones) afirmó conocer algunos métodos de muestreo. Sin embargo, al
contrastar este dato con la opinión de los docentes, se aprecia que dicho
conocimiento es superficial o memorístico, sin capacidad de aplicación
práctica. Esto refleja una desconexión entre lo aprendido teóricamente y su
uso real, tal como lo advierten Esteves Fajardo et. al (2021), quienes
argumentan que el aprendizaje efectivo requiere experiencias aplicadas.
Tabla 5. Importancia de la hipótesis en la investigación cuantitativa
¿Crees que la formulación de hipótesis es
una parte esencial del proceso de
investigación cuantitativa?
Total
No
Sí
Año académico
en curso
I
II
0
10
10
I
V
1
8
9
V
1
9
10
Total
2
27
29
Nota: Creación propia
Esta figura evidencia que una parte significativa de los estudiantes no
tiene claridad sobre los distintos tipos de investigación, especialmente al
44
momento de distinguir entre investigación descriptiva, correlacional,
experimental y explicativa. Según los resultados, una mayoría reconoció
conocer el nombre de algunos tipos de investigación, pero no dominan sus
características ni saben cuándo aplicarlos en un proyecto investigativo.
Figura 3. Conocimiento sobre los tipos de investigación
Nota: Creación propia
Este hallazgo refleja una debilidad conceptual importante, debido a
que el tipo de investigación determina el diseño metodológico, el tipo de
datos a recolectar, las técnicas de análisis y la interpretación de los
resultados. La falta de claridad en esta área conlleva a que los estudiantes
seleccionen enfoques inadecuados para sus problemas de investigación, lo
que afecta la coherencia metodológica del trabajo final. Además, la
triangulación con las respuestas de los docentes confirma esta deficiencia.
Los docentes manifestaron que los estudiantes suelen confundir los tipos de
investigación, mezclando elementos de distintos enfoques sin una
justificación teórica clara. Esto se traduce en errores frecuentes al momento
de redactar sus objetivos, hipótesis y metodología.
Autores como Hernández Sampieri et al (2014) afirman que el dominio
de los tipos de investigación no solo permite tomar decisiones metodológicas
acertadas, sino que también es crucial para formular problemas de
45
investigación bien delimitados y pertinentes. Este resultado pone en
evidencia la necesidad de fortalecer los contenidos teóricos y prácticos
relacionados con los enfoques y tipos de investigación desde los primeros
años de la carrera, utilizando ejemplos concretos, análisis de casos reales y
ejercicios de clasificación.
Figura 4. Conocimiento según los estudiantes de tipos de investigación
Nota: Creación propia
Esta figura representa la autoevaluación que los estudiantes
realizaron sobre su nivel de conocimiento respecto a los tipos de
investigación. Los resultados muestran que una mayoría significativa de los
estudiantes equivalente a 26 estudiantes entre ellos 9 mujeres y 17 varones
considera tener un conocimiento bajo o medio sobre los tipos de
investigación científica, especialmente en lo referente a enfoques como el
descriptivo, correlacional, experimental o explicativo. Aunque algunos
estudiantes afirmaron reconocer ciertos tipos de investigación, la mayoría
no logra definirlos correctamente ni aplicarlos en contextos reales, lo que
indica que su conocimiento es superficial y posiblemente memorístico. Esta
situación coincide con lo evidenciado en otras gráficas del apartado, donde
se detectan limitaciones tanto en lo conceptual como en lo aplicado.
El problema central radica en que los estudiantes no diferencian
claramente entre los propósitos, métodos y características de cada tipo de
investigación. Esto dificulta la formulación adecuada del diseño
46
metodológico en sus trabajos académicos. Como afirman autores como Rizo
Rodríguez (2017) ; Gaitán Rizo et al (2024), comprender los tipos de
investigación permite seleccionar con coherencia los procedimientos,
técnicas e instrumentos más adecuados. Por otro lado, la opinión de los
docentes, obtenida mediante entrevistas, confirma esta deficiencia: señalan
que es frecuente que los estudiantes mezclen elementos de distintas
metodologías sin conocer los fundamentos que las sustentan. Esto se refleja
en errores comunes al diseñar sus propuestas o al ejecutar proyectos de
aula.
Estos resultados revelan la necesidad de reformular las estrategias
didácticas utilizadas para abordar los tipos de investigación en el aula,
incorporando ejercicios comparativos, resolución de casos reales y
aplicaciones prácticas que faciliten la comprensión y uso correcto de este
conocimiento clave en la formación investigativa.
Nivel de Comprensión que Tienen los Estudiantes
La Figura presenta los niveles de comprensión que tienen los
estudiantes en relación con dos tipos de diseño muy utilizados en la
investigación cuantitativa: el transversal y el longitudinal. En los resultados
se evidencian que la mayoría de los estudiantes no logra diferenciar con
claridad estos diseños, y muchos manifestaron no haberlos trabajado o
entendido adecuadamente durante su formación académica.
Figura 4. Comprensión de diseño transversal y longitudinal
Nota: Creación propia
47
Estos hallazgos son relevantes porque el diseño de investigación
constituye la estructura que guía todo el estudio; por tanto, una
comprensión deficiente limita la capacidad del estudiante para aplicar
correctamente las técnicas de recolección y análisis de datos. El diseño
transversal se caracteriza por recolectar datos en un solo momento del
tiempo, mientras que el longitudinal implica seguimiento a lo largo de un
periodo determinado, no distinguir estas diferencias puede llevar a errores
graves en la planificación y ejecución del trabajo investigativo.
Además, el análisis permite observar que los estudiantes tienden a
utilizar términos como "transversal" o "longitudinal" sin comprender su
significado práctico ni su aplicación en metodología de la investigación,
algunos incluso los relacionan de forma equivocada con tipos de
investigación (descriptiva o correlacional), lo cual revela una confusión
conceptual que debe ser atendida.
Los docentes confirmaron que pocos estudiantes logran explicar con
propiedad cuándo se debe utilizar un diseño u otro, y que esto genera
dificultades en la elaboración de propuestas de seminario o tesis, en muchos
casos, los estudiantes seleccionan un diseño de forma arbitraria, sin
justificación ni relación con el problema de investigación. Autores como
Hernández Sampieri et al (2014) y Esteves Fajardo et al (2021) destacan que
la comprensión del diseño de investigación es fundamental para garantizar
la coherencia entre los objetivos, las hipótesis y los métodos aplicados. Por
tanto, este resultado subraya la necesidad de incluir más prácticas
aplicadas, análisis de casos reales y esquemas visuales que ayuden a los
estudiantes a internalizar las diferencias entre los diseños transversales y
longitudinales.
48
Figura 5. Nivel de conocimiento de Análisis estadístico
Nota: Creación propia
La Figura 6 refleja la autoevaluación realizada por los estudiantes
respecto a su nivel de conocimiento sobre análisis estadístico en
investigaciones cuantitativas, los resultados muestran que una mayoría de
educando se ubican en niveles bajos o intermedios de conocimiento, lo cual
evidencia una deficiencia considerable en esta competencia clave dentro del
proceso investigativo. Específicamente, los estudiantes indican que poseen
dificultades para aplicar correctamente herramientas estadísticas básicas
como: media, moda, mediana, desviación estándar, frecuencias y
porcentajes, y aún más limitaciones cuando se trata de análisis más
complejos, como pruebas de hipótesis, análisis de correlación o regresión.
Los docentes confirman esta debilidad al señalar que los estudiantes
suelen depender del apoyo externo para interpretar resultados estadísticos,
e incluso para construir tablas y gráficos, lo que pone en duda la autonomía
investigativa que debería caracterizar al estudiante universitario en
formación. De acuerdo con Hernández Sampieri et al (2014) y Esteves
Fajardo et al (2021), el análisis estadístico no debe enseñarse de forma
abstracta o desvinculada del objeto de estudio, sino contextualizado,
aplicado a casos reales y acompañado de software apropiado, de forma que
el estudiante comprenda su utilidad, estructura y función interpretativa.
49
Por lo que se puede decir, que estos resultados refuerzan la necesidad
urgente de replantear las estrategias pedagógicas para la enseñanza de
estadística, promoviendo el aprendizaje activo, la resolución de problemas
contextualizados y el uso guiado de herramientas tecnológicas que permitan
a los estudiantes desarrollar un dominio progresivo, sólido y funcional del
análisis estadístico en sus investigaciones.
Capacidad de los Estudiantes para Ejecutar Fases de una Investigación
Cuantitativa
En esta sección se analiza la capacidad que poseen los estudiantes de
la carrera de Física-Matemática de la UNAN-Managua, CUR-Estelí, para
aplicar de forma coherente y estructurada las distintas fases que conforman
una investigación cuantitativa, tales como: la formulación del problema, la
redacción de objetivos e hipótesis, la elección del tipo de investigación y
diseño metodológico, la elaboración de instrumentos de recolección de
datos, el análisis estadístico, y la interpretación de resultados.
Este análisis se fundamenta en la necesidad de comprender no solo
el nivel de conocimiento teórico de los estudiantes, sino también su
competencia práctica para ejecutar una investigación científica con rigor
metodológico, aplicando correctamente cada una de las etapas que exige el
enfoque cuantitativo, la correcta articulación de estas fases es esencial para
garantizar la validez interna y externa de un estudio, así como para
desarrollar la autonomía investigativa del futuro profesional.
Figura 6. Formulación de un problema de investigación
Nota: Creación propia
50
La Figura 7 presenta los resultados relacionados con la capacidad de
los estudiantes para formular adecuadamente un problema de investigación
cuantitativa, de acuerdo con los datos obtenidos, una proporción importante
de estudiantes logra identificar situaciones problemáticas, pero muchos aún
presentan dificultades al momento de estructurar el problema de manera
clara, específica y científicamente planteada.
Según Hernández Sampieri et al (2014), la formulación del problema
debe reflejar una interrogante concreta, derivada de una necesidad real, y
delimitada en términos de lugar, tiempo y población. Además, debe
establecerse en términos que permitan su verificación empírica mediante
métodos científicos, al contrastar esta definición con los resultados
observados, se confirma que muchos estudiantes no dominan los elementos
técnicos necesarios para transformar una idea general en un problema
investigativo bien planteado. Los docentes, por su parte, expresaron que, si
bien algunos estudiantes muestran avances respecto a cohortes anteriores,
la mayoría aún requiere una guía intensiva para plantear problemas que
sean investigables desde el enfoque cuantitativo, lo cual pone en evidencia
la necesidad de estrategias didácticas más prácticas y personalizadas.
Figura 7. Competencias en Investigación cuantitativa
Nota: Creación propia
La Figura 8 presenta los niveles de competencia que los estudiantes
poseen en relación con la ejecución de una investigación cuantitativa, lo que
51
se evidencia que una gran parte del estudiantado reconoce limitaciones
esenciales en cuanto al dominio de los procedimientos metodológicos,
análisis estadístico, y aplicación de herramientas propias del enfoque
cuantitativo.
Aunque algunos estudiantes manifiestan un nivel básico o intermedio,
la mayoría admite que no se siente completamente competente para diseñar,
desarrollar y finalizar una investigación de carácter cuantitativo de manera
autónoma. Según Rizo Rodríguez (2017) afirma que el desarrollo de
competencias científicas en la educación superior requiere procesos
formativos articulados que combinen teoría, práctica y acompañamiento
continuo, por lo que el autor explica por qué muchos estudiantes no logran
consolidar sus habilidades investigativas.
Comprobación de Hipótesis
El análisis de los datos obtenidos en esta investigación se fundamenta
en los principios del enfoque cuantitativo, utilizando técnicas estadísticas
que permiten interpretar de forma rigurosa y objetiva las percepciones y
conocimientos de estudiantes y docentes sobre la investigación cuantitativa.
Para ello, se organizaron y procesaron las respuestas mediante el software
SPSS, aplicando pruebas de hipótesis no paramétricas debido al tipo de
escala utilizada (principalmente Likert) y al tamaño reducido de la muestra.
En el caso de los estudiantes, se buscó identificar diferencias
significativas en el nivel de conocimiento científico según variables como el
año académico y la familiaridad con técnicas de investigación. Para los
docentes, se analizaron las percepciones sobre las competencias
investigativas del estudiantado, así como los factores institucionales que
inciden en la formación investigativa. Estas pruebas permitieron establecer
relaciones entre variables clave y contrastar la hipótesis planteada,
proporcionando evidencia empírica para comprender el estado actual del
conocimiento investigativo en el área de Física-Matemática.
A continuación, se muestra el paso a paso para hacer la comprobación
de hipótesis a través de la prueba chi-cuadrado.
• Paso 1: Nivel de significancia
Se adopta un nivel de significancia tradicional:
(1)
52
• Paso 2: Frecuencias observadas
Se toma la tabla cruzada de frecuencias observadas entre las
variables:
Tabla 6. Frecuencias Observadas
Nivel de
conocimiento /
Dominio de criterios
Baj
o
Medio
Alto
Total
Bajo
5
2
0
7
Medio
1
7
5
13
Alto
0
4
5
9
Total
6
13
10
29
Nota: Creación propia
• Paso 3: Frecuencias esperadas
Se utiliza
(2)
Por ejemplo, para la celda (Bajo, Bajo):
(3)
Tabla 7. Tabla de frecuencias esperadas (aproximadas a dos decimales)
Bajo
Medio
Alto
Bajo (7)
1.45
3.14
2.41
Medio (13)
2.69
5.82
4.48
Alto (9)
1.86
4.03
3.1
Paso 4: Cálculo del estadístico
Se aplica:
(4)
Se va calculando celda por celda (solo se muestran cálculos
principales, resultado final abajo):
✓ (5 - 1.45)² / 1.45 ≈ 8.78
✓ (2 - 3.14)² / 3.14 ≈ 0.41
53
✓ (0 - 2.41)² / 2.41 ≈ 2.41
✓ (1 - 2.69)² / 2.69 ≈ 1.06
✓ (7 - 5.82)² / 5.82 ≈ 0.24
✓ (5 - 4.48)² / 4.48 ≈ 0.06
✓ (0 - 1.86)² / 1.86 ≈ 1.86
✓ (4 - 4.03)² / 4.03 ≈ 0.0002
✓ (5 - 3.10)² / 3.10 ≈ 1.1.2
(5)
• Paso 5: Grados de libertad
(6)
• Paso 6: Valor crítico
(7)
• Paso 7: Comparación
(8)
Dado que el valor calculado del estadístico chi-cuadrado supera el valor
crítico, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa. Por tanto:
Existe una asociación estadísticamente significativa entre el nivel de
conocimiento en investigación cuantitativa y el dominio de criterios
estadísticos y modelos matemáticos en los estudiantes del área de Física-
Matemática de la UNAN-Managua/CUR-Estelí.
Propuesta de Estrategias Didácticas
Como respuesta directa a los hallazgos obtenidos en la fase
diagnóstica del estudio, se elaboró una propuesta en la implementación de
metodologías didácticas de intervención pedagógica titulada “Fortaleciendo
el conocimiento investigativo para el aprendizaje de la investigación
cuantitativa en estudiantes de III a V año de Física-Matemática en el CUR-
Estelí”. Esta propuesta surge al evidenciarse múltiples debilidades
conceptuales y procedimentales por parte de los estudiantes en aspectos
esenciales del enfoque cuantitativo, tales como la formulación del problema,
la estructuración del marco teórico, la definición de variables, y la
construcción del diseño metodológico.
A partir del análisis de los datos recopilados mediante cuestionarios
estructurados, se identificaron dificultades particularmente marcadas en la
redacción de objetivos generales y específicos, así como en la distinción
54
entre hipótesis y variables. Estas debilidades constituyen obstáculos
significativos para el desarrollo de competencias investigativas sólidas, por
lo que se consideró necesario tomar estos puntos para la superación de
estos vacíos mediante la implementación de planes de clase activos,
participativos y contextualizados.
En función de ello, se plantearon actividades de aula que, desde un
enfoque activo, permitan al estudiantado comprender de forma práctica y
significativa los elementos fundamentales de la investigación cuantitativa.
Por ejemplo, se propone el uso de ejercicios guiados para fortalecer la
redacción de objetivos y operacionalización de variables, que permitan
diferenciar conceptualmente las hipótesis respecto a las variables y
relacionarlas con situaciones concretas de investigación.
Esta propuesta didáctica se enmarca en un objetivo principal: (1)
fortalecer las competencias investigativas mediante el diseño e
implementación de planes de clase orientados al enfoque cuantitativo.
La competencia central que se pretende alcanzar con esta propuesta
es que el estudiante sea capaz de desarrollar procesos investigativos con
enfoque cuantitativo, bajo un sentido crítico y ético, formulando
correctamente objetivos, hipótesis y variables, haciendo uso de estrategias
metodológicas y herramientas tecnológicas pertinentes al contexto
académico y científico.
Finalmente, los temas que se reforzarán durante la implementación
de esta propuesta incluyen: la formulación y redacción de objetivos
generales y específicos, la diferenciación entre hipótesis y variables, y la
estructuración de diseños metodológicos sencillos, todo ello articulado a
través de diseñados desde la realidad formativa de los estudiantes del CUR-
Estelí.
CONCLUSIONES
La presente investigación tuvo como propósito determinar el nivel de
conocimiento científico que poseen los estudiantes de tercero a quinto año
de la carrera de Física-Matemática de la UNAN-Managua/CUR-Estelí,
durante el primer semestre del año 2025. A lo largo del estudio se
cumplieron los objetivos planteados, se logró caracterizar los conocimientos
previos de los estudiantes, además se analizó su nivel de comprensión
respecto a las fases del proceso de investigación cuantitativa y se
55
propusieron metodologías didácticas orientadas a fortalecer su formación
investigativa.
En relación con la hipótesis principal, se comprobó que existen
diferencias significativas en el nivel de conocimiento científico según el año
académico, sin embargo, estas diferencias no son lo suficientemente
marcadas como para evidenciar una progresión sólida en la formación
investigativa, por lo que los contenidos metodológicos no están siendo
integrados de manera sistemática ni progresiva en el plan de estudios.
El análisis de los resultados obtenidos a través del instrumento
aplicado a los estudiantes reveló que una proporción considerable presenta
debilidades importantes, por ejemplo, más del 60% no logró identificar
correctamente las etapas de una investigación cuantitativa y cerca del 70%
mostró dificultades para comprender, diferenciar los tipos de variables.
Asimismo, se detectó un desconocimiento generalizado sobre los diseños de
investigación y el uso adecuado del software estadístico SPSS, lo que limita
la capacidad de análisis e interpretación de datos numéricos.
Por su parte, los resultados de los cuestionarios aplicados al cuerpo
docente también mostraron áreas de mejora, aunque los docentes reconocen
la importancia de la investigación cuantitativa y la necesidad de fortalecerla
dentro de la carrera, algunos manifestaron limitaciones en cuanto al
dominio práctico de herramientas estadísticas, así como en la
implementación de estrategias activas para el desarrollo de competencias
investigativas en el aula, por otro lado se identificó una falta de articulación
entre los contenidos teóricos y su aplicación práctica en las asignaturas
impartidas.
Ante este panorama, se elaboró una propuesta didáctica centrada en
metodologías como el Aprendizaje Basado en Indagación (ABI), el
Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), y el uso progresivo de recursos
digitales y estadísticos. Esta propuesta busca atender las debilidades
detectadas y responder a las demandas formativas actuales, en coherencia
con el modelo educativo por competencias y con las políticas nacionales en
materia de calidad educativa e innovación.
En conclusión, la investigación permitió evidenciar que tanto docentes
como estudiantes enfrentan desafíos relevantes en torno a la investigación
cuantitativa, no solo aporta un diagnóstico integral de la situación, sino que
56
también ofrece soluciones concretas orientadas al fortalecimiento de la
formación científica. Se destaca la urgencia de promover una cultura
investigativa sólida, transversal y coherente desde los primeros años de la
carrera, que permita a los futuros profesionales desenvolverse con rigor
metodológico y pensamiento crítico en el ámbito académico y científico.
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Conflicto de intereses
El autor (o los autores) declara(n) que esta investigación no tiene conflicto de
intereses y, por tanto, acepta(n) las normativas de publicación de esta revista.
Financiación
El autor (o los autores) declara(n) que esta investigación no fue financiada por
alguna institución.
Declaración de contribución de los autores/as
Julissa Massiel Dávila González: Conceptualización, Metodología, Investigación,
Curación de datos, Análisis formal, Redacción - borrador original, Visualización.
Cliffor Jerry Herrera Castrillo: Software, Validación, Recursos, Redacción -
revisión y edición, Supervisión, Administración del proyecto.
Sobre los autores
Julissa Massiel Dávila González, Egresada de la carrera Física-Matemática de la
UNAN-Managua/CUR-Estelí.
Cliffor Jerry Herrera Castrillo, Doctor en Matemática Aplicada, Máster en Docencia
Universitaria con Enfoque Investigativo, Licenciado en Física-Matemática, Docente
Auxiliar, Encargado del Centro de Atención a la tecnología y la Innovación (CATI).
