ARTICULO DE INVESTIGACIÓN
Modelo de gestión de controles para la privacidad de la
información en Instituciones de Educación Superior
Management model for information privacy controls in Higher Education
Institutions
Recibido: 26/09/2025, Revisado: 16/10/2025, Aceptado: 24/11/2025, Publicado: 31/12/2025
Para citar este trabajo:
Ríos Barona, D. J., Palmera Quintero, L. M., Ortiz Cañares, L. A., & Sánchez Thomas, L. (2025). Modelo
de gestión de controles para la privacidad de la información en Instituciones de Educación
Superior. DISCE. Revista Científica Educativa Y Social, 2(2), 594-611. https://doi.org/10.69821/DISCE.v2i2.88
Danny Jhoan Ríos Barona
Universidad Popular del Cesar, Cesar, Colombia
https://orcid.org/0009-0009-1333-6893
djrios@unicesar.edu.co
Luis Manuel Palmera Quintero
Universidad Popular del Cesar, Cesar, Colombia
https://orcid.org/0000-0002-3242-2115
lmpalmera@unicesar.edu.co
Lisbeth Alejandra Ortiz Cañares
Universidad Popular del Cesar, Cesar, Colombia
https://orcid.org/0009-0009-0491-5092
lalejandraortiz@unicesar.edu.co
Leonel Sánchez Thomas
Universidad Popular del Cesar, Cesar, Colombia
https://orcid.org/0000-0003-2748-5717
lsanchezt@unicesar.edu.co
Modelo de gestión de controles para la privacidad de la información en
Instituciones de Educación Superior
Artículo de investigación
pág. 595
Resumen
Esta investigación se enfocó en que es muy importante que las Instituciones de Educación Superior (IES)
protejan la privacidad de la información, especialmente en esta era donde el uso de datos personales y
sensibles es una de las mayores preocupaciones. Teniendo en cuenta estos antecedentes, se creó un
modelo de gestión para el control de la privacidad de la información que permita responder a los
desafíos particulares y únicos que tienen las IES y estas puedan enfrentar al intentar proteger la
privacidad de los activos de la información. La investigación empleó una metodología cuantitativa y
como instrumento de recolección de datos la encuesta con una población representativa de 5 IES del Nor-
Oriente Colombiano, tomando como muestra las 5 instituciones. El propósito del estudio fue evaluar las
perspectivas de los profesionales sobre la efectividad de los controles de privacidad actuales en sus
instituciones y determinar si un modelo de control específico podría ser efectivo para mejorar la
protección de la información. El estudio encontró que, aunque la mayoría de las IES tenían políticas y
procedimientos destinados a salvaguardar la privacidad de los datos, había deficiencias evidentes en la
implementación y cumplimiento de estas medidas. Los desafíos comunes informados por los
encuestados incluyeron la falta de recursos, la capacitación insuficiente del personal y la ambigüedad
sobre las responsabilidades en la gestión de la privacidad. Los hallazgos revelan que un enfoque
holístico y sistemático que incluya políticas, procedimientos, así como concienciación y capacitación del
personal es crucial para garantizar la protección de datos en esta era de creciente digitalización dentro de
los entornos de educación superior.
Palabras clave: Privacidad de la información, gestión de controles, Seguridad de la información,
Educación Superior
Abstract
This research focused on the fact that it is very important for Higher Education Institutions (HEIs) to
protect the privacy of information, especially in this era where the use of personal and sensitive data is
one of the greatest concerns. Taking this background into account, a management model was created for
the control of information privacy that allows us to respond to the particular and unique challenges that
HEIs have and may face when trying to protect the privacy of information assets. The research used a
quantitative methodology and as a data collection instrument the survey with a representative
population of 5 HEIs in Northeast Colombia, taking the 5 institutions as a sample. The purpose of the
study was to evaluate professionals' perspectives on the effectiveness of current privacy controls at their
institutions and determine whether a specific control model could be effective in improving information
protection. The study found that although most HEIs had policies and procedures aimed at safeguarding
data privacy, there were evident deficiencies in the implementation and enforcement of these measures.
Common challenges reported by respondents included lack of resources, insufficient staff training, and
ambiguity over responsibilities for privacy management. The findings reveal that a holistic and
systematic approach including policies, procedures, as well as staff awareness and training is crucial to
ensure data protection in this era of increasing digitalization within higher education environments.
Keywords: Information privacy, controls management, Information security, Higher Education
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INTRODUCCIÓN
La realidad de las universidades es que necesitan soluciones viables a los muchos
desafíos que enfrentan las actividades centrales de las universidades donde la investigación
es un elemento importante de la gobernanza del sistema institucional, ya que no existe una
estructura suficiente para sustentarla. Pérez Mayo et al. (2018) expresa que, “El control se
basa en el supuesto de que la búsqueda de la consistencia y previsibilidad en el
comportamiento individual asegura el logro de las metas organizacionales”. Asimismo,
Carreño Bernal (2025) señala que la información es uno de los activos más importantes de la
universidad y por ello necesita ser debidamente protegida ya que la seguridad de la
información está ligada a los conceptos de confidencialidad, integridad y disponibilidad de
la información. Por su parte, Sánchez Pacheco y Rebolledo Hinojosa (2017) hablan sobre las
dificultades que enfrentan las universidades de orden público, para proteger y asegurar la
información y los documentos que tienen en su poder los funcionarios de varios
departamentos el cual no tienen controles debido a la falta de buenas estrategias para
enfrentar las amenazas.
En la actualidad, el hacking con fines maliciosos se está convirtiendo cada vez más
en una forma de adquirir toda una serie de herramientas que pueden utilizarse para atacar
a las empresas y obtener su información. Tal y como recoge el estudio de Deloitte como se
cita en García (2019) sobre el sector universitario, el 80% de las universidades participantes
admitieron haber sufrido algún tipo de incidente de ataque; por lo tanto, la digitalización
siempre debe ir asociada a mayores riesgos y una mayor responsabilidad en la seguridad de
los datos. En contraste, Sánchez Jaime (2019) sostiene que la ausencia o falta de filtros de
comunicación entre las instituciones educativas y su personal representa una seria amenaza
porque cualquier tercero puede utilizar las redes y sistemas. Según Lurcu (2020), el 73% de
las organizaciones tardó tres días en resolver sus problemas de seguridad; por lo tanto, los
piratas informáticos consideran que las universidades son uno de sus objetivos preferidos.
A pesar de las medidas tomadas en las Universidades del Nor-Oriente Colombia
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como lo son: Universidad Popular del Cesar Aguachica, Universidad del Magdalena,
Universidad Abierta y a Distancia UNAD Aguachica y Ocaña, Universidad Francisco de
Paula Santander Ocaña, aún predominan conductas de riesgo en materia de seguridad de la
información, como se logra observar en la Figura 1, producto de un modelo de gestión que
no promueve estrategias ni buenas prácticas y tiene poco o ningún conocimiento sobre
temas relacionados con la privacidad de datos. El nivel de conocimiento del personal
administrativo en temas relevantes a la seguridad de la información es el siguiente:
Figura 1
Amenazas más frecuentes
Como se muestra en la (Figura 1), con información brindada por los profesionales
de las Universidades del Nor-Oriente Colombiano escogidas, existe una gran brecha de
conocimiento sobre cómo el control y operación efectivos de los procesos de seguridad de la
información son esenciales. Donde estas situaciones se han hecho más notables, ya que la
infraestructura tecnológica ha crecido y se están utilizando más herramientas que están
soportadas en internet.
Por otro lado, las universidades son ejemplos comunes de instituciones de
24%
30%
29%
17%
Amenazas de la Seguridad de la información
Desconoce que es un virus No sabe cómo identificar una amenaza
Desconoce el proceso de doble autentificación No conoce la ley de datos personales
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educación superior que manejan datos financieros, académicos y administrativos que son
sensibles y susceptibles de estar expuestos a una serie de amenazas. (Aguilar Quintero,
2019) en su estudio tuvo como objetivo analizar si las universidades cuentan con medidas
de seguridad de la información para prevenir malware en su infraestructura tecnológica. Al
disponer de información tan sensible y adherirse a protocolos que garanticen la seguridad y
privacidad de los datos. La superintendencia de Industria y Comercio SIC reportó que en el
2021 recibió 28.610 quejas ciudadanas, un 74,49% más respecto al número de quejas
recibidas durante 2020. El 90% de las quejas que se presentaron fueron por presuntas
violaciones de la Ley de Habeas Data Financiero, donde la principal fue el “Incumplimiento
del principio de veracidad o calidad de la información”, es decir, los datos no son ciertos o
están desactualizados (Mesa, 2023).
Además, como lo mencionan (Sánchez Pacheco & Rebolledo Hinojosa, 2017), un
modelo de gestión de protección de la información puede permitir a los administradores de
activos lograr un equilibrio entre las dimensiones clave de seguridad de la integridad, la
confidencialidad y la disponibilidad de la información en el soporte de las funciones
comerciales. También es útil desarrollar una cultura corporativa orientada a influir
positivamente en el uso de las medidas de seguridad por parte de los empleados. Por otra
parte, según (Castro Márquez & Camargo Barbosa , 2017), cualquier organización que
carezca de un adecuado control de la información está expuesta a riesgos.
En este sentido, es fundamental que las instituciones de educación superior
fomenten el adecuado manejo de la información como un acto para garantizar la seguridad
y prevenir posibles amenazas que puedan perjudicar los intereses de la organización. Por lo
tanto, la investigación actual tiene como objetivo desarrollar un modelo de protección de
datos eficaz alineando sus políticas, prácticas, visión y objetivos con la misión de la
universidad, así como con las prioridades estratégicas, para facilitar un mejor
funcionamiento interno.
Proteger la información consiste en garantizar que la identificación, evaluación y
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control de los recursos de información, así como de las amenazas, se basen en su impacto en
la organización. Además, con sistemas de información digitales y abundancia de datos, es
necesario descubrir flujos de información prácticos que faciliten la toma de decisiones
(Altamirano Di Luca, 2019). (Ríos C, 2016), sin embargo, analiza los datos, que son el
elemento central de cualquier tipo de organización; por lo tanto, necesitan una
administración eficaz del mismo. En este sentido, es necesario realizar acciones como
capturar, gestionar y entregar adecuadamente los flujos de datos.
La seguridad digital debe considerarse un sistema integrado con capacidad de
proteger los activos digitales, lo que fomentará el desarrollo de una cultura de
ciberseguridad, ya que está interconectada con la comprensión y prevención de amenazas
que comprometen la información procesada, almacenada y transmitida. Que exponen a
riesgos la identidad y los mensajes de los usuarios, como correos electrónicos robados y
spam, donde se puede reducir el acceso al correo. La seguridad digital involucra sistemas y
usuarios y tiene la capacidad de administrar, prevenir y mitigar el riesgo de amenazas
digitales.
Las instituciones de educación superior enfrentan un problema grave con la
privacidad de la información ya que manejan una gran cantidad de datos personales sobre
estudiantes, profesores, personal, investigadores y finanzas. Para salvaguardar estos datos y
garantizar su confidencialidad, integridad y accesibilidad, es necesario implantar un
modelo de gestión de control. Las medidas ayudan a las organizaciones a detectar y evaluar
amenazas a la privacidad de la información y a establecer los controles adecuados que
mitiguen y prevengan estas amenazas, Ito et al. (Vásquez Rizo, Rodríguez Muñoz, Gómez
Hernández, & Gabalán Coello, 2023). Además, por este motivo, se propone un modelo que
ofrece un plan para la gestión de seguridad de la información con un marco definido y de
esta manera hacer más fácil y efectiva la aplicación de controles de seguridad.
Fundamentación teórica
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La teoría de la seguridad informática se refiere al marco informativo que contiene
hechos, principios, metodologías y prácticas que se aplican para salvaguardar los sistemas
de información de riesgos y vulnerabilidades que podrían poner en peligro su
confidencialidad, integridad o disponibilidad. Los aspectos dentro de esta teoría giran en
torno a cómo se desarrollan y examinan los mecanismos y políticas de seguridad, junto con
la prevención, detección y reacción ante incidentes de seguridad informática (Martínez
Troncoso, 2018).
El contenido de la investigación aborda una perspectiva interdisciplinaria, que
utiliza diversos temas que van desde la ingeniería de software, la teoría de la complejidad,
la teoría de la información, la teoría de sistemas y la criptografía. Además, está alineado con
estándares internacionales como ISO 27001 e ISO 27002; Estándares estadounidenses como
NIST SP 800-53; y marcos de mejores prácticas, incluidos COBIT, ITIL y CIS Controls. Hoy
en día la seguridad en los ordenadores es un tema de mucho debate, pero es muy necesario
su implementación debido a la creciente dependencia de los sistemas de información tanto
de las organizaciones como de la sociedad en general. La gestión de los controles de
ciberseguridad debe abarcar no sólo la protección sino también la gestión de riesgos, la
concientización de los usuarios y la capacitación porque este tema es extremadamente
importante y debe abordarse de manera exhaustiva y metódica (Martínez Troncoso, 2018).
Además, el énfasis de la seguridad de la información radica en salvaguardar los
activos de datos de una organización, como lo destaca (Figueroa Cubillos, 2018), esto
implica confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos. Además, incluye
medidas contra amenazas tanto internas como externas. Evitar el acceso no autorizado a los
datos es confidencialidad, mientras que integridad se refiere a garantizar que la
información no se modifique sin permiso y, finalmente, disponibilidad es la garantía de que
los usuarios autorizados puedan recuperar información cuando sea necesario.
Establecer políticas, procedimientos y controles es otro paso esencial para proteger
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los recursos de información. Esto implica la identificación de riesgos de seguridad,
evaluación de vulnerabilidades, implementación de medidas de seguridad requeridas y
monitoreo regular de la eficiencia de los controles implementados. Además, la seguridad de
la información debe estar respaldada por una cultura de seguridad de la información
arraigada en toda la organización y con responsabilidad compartida entre los empleados
(Cuenca León, 2019).
COBIT 2019 es un marco que ayuda a las organizaciones a gestionar riesgos,
cumplir con leyes y regulaciones y garantizar la utilización adecuada de las inversiones en
TI. COBIT significa Objetivos de Control para la Información y Tecnologías Relacionadas.
También se lo conoce como un conjunto de pautas bien definidas para el gobierno y la
gestión de TI. Sigue cinco principios: abordar las necesidades de las partes interesadas,
cubrir todo el ciclo de vida de la información, utilizar un enfoque integrado, ser integral y
orientado a los procesos y, finalmente, gestionar la privacidad de los datos al tomar
decisiones. Hay otros aspectos que incluyen 40 objetivos de gestión y gobierno de TI
divididos en las siguientes categorías: Evaluar, Dirigir, Monitorear (EDM); Alinear,
Planificar, Organizar (APO); Construir, Adquirir, Implementar (BAI); Entrega, Soporte,
Servicio (DSS); y, por último, Monitorear, Evaluar, Mejorar (MEA), (ISACA, 2018).
El ciclo de vida del servicio consta de cinco fases, conocidas como estrategia del
servicio, diseño del servicio, transición del servicio, operación del servicio y mejora
continua del servicio. Cada etapa tiene los arreglos necesarios para garantizar que los
procesos de gestión de TI se entreguen de manera eficiente y efectiva y puedan evolucionar
cuando sea necesario en una organización (Axelos, 2019).
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METODOLOA
Este estudio adoptó un diseño de investigación cuantitativa para explorar modelos
de gestión para controlar la seguridad de la información. Utiliza datos fácilmente
cuantificables y permite analizar en qué medida estas medidas de seguridad son efectivas.
El uso de encuestas, cuestionarios y mediciones facilita la recopilación de datos numéricos,
que serán sometidos a análisis estadísticos para determinar patrones y asociaciones fuertes
entre las variables que se investigan. Esto puede identificar amenazas y riesgos asociados
con la información, junto con áreas donde las políticas de seguridad de la organización
necesitan mejorar (Galalrdo Echenique, 2017).
Por otra parte, (Ramos Galarza, 2020), ha afirmado que un método cuantitativo
basado en un estudio descriptivo podría ser realmente práctico en casos como la
recopilación de información imparcial y confiable sobre las prácticas de seguridad
organizacional porque implica la recopilación y análisis de datos numéricos, por ejemplo,
estadísticas y mediciones numéricas. Este tipo de estudio permite la descripción y análisis
de las características de un fenómeno específico. Un estudio descriptivo cuantitativo puede
revelar qué medidas de seguridad implementan comúnmente las organizaciones, así como
las áreas más críticas que requieren atención y desarrollo en la gestión de la seguridad de la
información. Además, los resultados de la evaluación comparativa entre varias
organizaciones pueden ayudar a establecer mejores prácticas o estándares para la gestión
de la seguridad de la información.
Tabla 1
Población y Muestra
Población
Muestra
En cuanto a la población objeto de
estudio se tomaron en cuenta las
universidades del Nor- Oriente
Colombiano que están en la actualidad
en el Cesar, Magdalena y Norte de
Santander, como lo son la Universidad
Se tomaron en cuenta para la investigación las
cinco (5) universidades mencionadas en la
población.
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Popular del Cesar, la UFPSO, la
UNIMAG del Magdalena, UNAD de
Ocaña y UNAD de Aguachica.
El ámbito de la educación superior está repleto de múltiples sistemas, y hacer
cumplir la confluencia de un modelo de control en el paradigma de privacidad de la
información es un proyecto a gran escala. Estas etapas son pasos distintos que van desde
el inicio hasta el final del programa. En todo momento, el análisis juega un papel crucial
que es la planificación cuidadosa, un proceso esencial que incluye estrategias elaboradas y
específicas para llevar a cabo su ejecución adecuadamente (Mejía Rodríguez, Palmera
Quintero, Rincón Pinzón, & Arévalo Vergel, 2022). De esta manera se plantean cinco fases
que permitirán la implementación del modelo dentro de cualquier institución educativa,
con la finalidad que sea escalable. Al comienzo de la investigación, se ejecuta una serie de
operaciones tácticas que se incluyen en la primera etapa. Es en este punto que se realiza un
análisis para identificar necesidades y posibles riesgos respecto a la seguridad de la
información en la empresa. Se identifican los objetivos del proyecto y se crea un equipo
que contiene experiencia técnica de diferentes departamentos como TI, marketing,
finanzas, entre otros.
Figura 2
Fases implementación del modelo
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RESULTADOS Y DISCUSIONES
Estructurar un modelo integral de control de la privacidad de la información en las
instituciones de educación superior (IES) es una tarea crítica en la era digital donde la
protección de datos sensibles es fundamental. En primer lugar, (Sagbini Echávez,
Velásquez Perez, & Espinel Blanco, 2024) expresa que se requiere de una evaluación
integral de los riesgos y vulnerabilidades relacionados con la seguridad de la información
en el entorno de la educación superior. Este debe centrarse en las categorías de datos
confidenciales que maneja la agencia, identificar amenazas e identificar estrategias para
mitigar los impactos potenciales. El modelo debe basarse en un marco legal y regulatorio
sólido para garantizar el cumplimiento de la protección de datos en el sector educativo.
Adaptarse a las regulaciones locales e internacionales es importante para construir una
base sólida y evitar posibles sanciones.
Crear políticas claras y específicas es esencial, ya que estas políticas deben cubrir
aspectos importantes como la recopilación, el procesamiento, el almacenamiento y la
divulgación de información personal. La incorporación de principios de privacidad como
el consentimiento informado proporciona un enfoque ético a la gestión de datos. La
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concientización y educación del personal y los estudiantes es esencial. Un programa
estructurado centrado en las mejores prácticas de privacidad de datos es esencial para
crear una cultura de seguridad en la que todos comprendan y acepten su papel en la
protección de datos. Implementar buenas medidas técnicas es una parte importante. Esto
incluye el uso de cifrado de datos, firewalls y sistemas de detección de intrusos para
garantizar la integridad y confidencialidad de la información. El control de acceso basado
en roles limita el acceso únicamente a personas autorizadas.
Figura 3
Estructura del modelo para controles de privacidad de la información
Salvaguardar los activos digitales y garantizar la privacidad de los datos
confidenciales son de suma importancia en las Instituciones de Educación Superior (IES).
En este entorno exigente y en constante evolución, la implementación de un modelo
robusto de seguridad de la información es esencial (Caballero Paredes, Velásquez Pérez, &
Flórez Villamizar, 2020). Este proceso abarca varias etapas, comenzando desde la fase
inicial y culminando con el establecimiento de un comando de control integral, sirve como
un logro fundamental en el ámbito de la gestión tecnológica contemporánea. Dentro de la
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intrincada estructura de las instituciones, existe una demanda creciente de un modelo de
mando integral que abarque la gestión de los controles de privacidad de la información.
Este enfoque estratégico tiene como objetivo unificar la salvaguardia de datos
confidenciales, establecer controles efectivos y adaptarse al panorama tecnológico en
constante cambio.
Figura 4
Cuadro de mando integral propuesto
La protección de la privacidad de la información es un foco clave del aspecto
financiero del CMI, que ofrece una perspectiva con visión de futuro sobre la inversión
necesaria para garantizar esta salvaguardia. Las medidas de ciberseguridad no sólo protegen
los activos digitales de la institución, sino que también minimizan el posible impacto
financiero de las violaciones de datos. La asignación de recursos para la implementación de
tecnologías de punta y la capacitación continua del personal es esencial, y el CMI simplifica
el proceso de seguimiento y evaluación de la efectividad de estas inversiones. Dentro del
ámbito de la educación, los estudiantes y su información personal son recursos invaluables.
La Iniciativa de Gestión del Cliente (CMI) se centra en el punto de vista de los estudiantes y
sus familias, garantizando que los protocolos de seguridad no solo cumplan con los
estándares regulatorios, sino que también establezcan un sentido de confianza. La apertura
en el manejo de datos y la pronta resolución de cualquier problema potencial son
componentes esenciales para cultivar una conexión confiable con la comunidad educativa.
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Figura 5
Nivel de madurez propuesto
Un uso importante de esta tabla es utilizarla como herramienta que simplifica el
proceso de evaluación y medición para garantizar que una organización haya establecido sus
sistemas de control en relación con la privacidad de la información en su nivel de madurez.
Cada etapa representa un desarrollo en la dirección de un mejor control, productividad y
progreso. Una evaluación continua de estos niveles ayuda a identificar puntos débiles que
luego pueden convertirse en baluartes para la defensa y cuidado de todos los datos sensibles
dentro de la institución.
CONCLUSIONES
Los controles de privacidad institucional para las instituciones de educación
superior deben diseñarse con atención al detalle. Esto se debe a varias coincidencias;
donde el enfoque principal es que proporciona una visión general amplia de todos los
ángulos legales, cnicos, organizativos y culturales que deben cubrirse para ofrecer una
protección eficaz de la información contra la filtración a manos equivocadas. Un enfoque
tan completo y holístico garantiza que no se pierda ningún ámbito de la privacidad en los
datos sensibles, permitiendo recopilar, almacenar y procesar cierta cantidad de
informacion hasta su divulgación. La aplicación de un marco bien organizado de controles
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de privacidad sobre información confidencial puede reducir considerablemente los riesgos
concernientes con no lograr acceder y/o las violaciones de datos.
En conclusión, el estudio cumple con un requisito de la era de la información que
va más allá de una mera necesidad y sienta las bases para mejores métodos de gestión de
la privacidad en el campo educativo, con ética y sostenibilidad. Con una visión integral de
la gestión de riesgos, el cumplimiento normativo, la confianza de la comunidad, la
innovación y la cultura de la privacidad como componentes de un marco integrado y no
como variables individuales, este proyecto presenta un camino a seguir que no solo
beneficia a las instituciones individuales, sino que también contribuye a la educación en
general. La integración adecuada de este modelo es un gran avance que cambiará la forma
en que las instituciones educativas abordan la protección de datos y garantizará que la
futura vida universitaria se produzca en un clima en el que se respeten los derechos de
privacidad de cada persona.
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Modelo de gestión de controles para la privacidad de la información en
Instituciones de Educación Superior
Artículo de investigación
pág. 611
Conflicto de intereses
El autor (o los autores) declara(n) que esta investigación no tiene conflicto de intereses y,
por tanto, acepta(n) las normativas de publicación de esta revista.
Financiacn
El autor (o los autores) declara(n) que esta investigación no fue financiada por alguna
institución.